Statistical analyses & Data analyses

ניתוח נתונים | ניתוח ועיבוד סטטיסטי בתוכנה

בסטטיסטיקיה אנו נותנים מענה מקיף לכל צורכי הניתוח הסטטיסטי והדאטה של הקהילה האקדמית. צוות המומחים שלנו מלווה סטודנטים וחוקרים בכל הרמות – מעבודה סמינריונית, תזה ודוקטורט, עד מאמרים המיועדים לפרסום בכתבי‑עת בינלאומיים. אנו מסייעים בבחירת המבחן הסטטיסטי הנכון, בדיקת הנחות המבחן, ביצוע המבחן ובניית מודלים סטטיסטיים.

את הניתוחים מבצעים  במגוון תוכנות לפי צרכי הניתוח הנדרש כולל: SPSS, R, JASP, Stata.

במידת הצורך, נוכל לסייע בכתיבת תוצאות בטבלאות וגרפים על‑פי כללי הכתיבה האקדמאיים.

ניתוחים סטטיסטיים שביצענו עבור לקוחות קודמים

סטטיסטיקה תיאורית

 ממוצעים, סטיות תקן, טווח, כולל בדיקות התפלגות ונורמליות.

מבחני הבדלים בין שתי קבוצות

מבחני t למדגמים בלתי תלויים, מדגמים תלויים/מזווגים, מדגם יחיד.
עבור משתנים מסולם  אורדינלי או כאשר הנחות הנורמליות אינן מתקיימות, אנו עושים שימוש במבחנים א-פרמטרים כמו: מאן-וויטני ו‑וילקוקסון, או קרוסקאל ואלליס כאשר יש שלוש קבוצות או יותר.

מבחני מהימנות

 בדיקות מהימנות שונות, לרבות אלפא של קרונבאך, מהימנות חצויי מבחן, מהימנות מבחן מקביל, ומהימנות מבחן‑חוזר, בהתאם לצורכי המחקר וסוג הנתונים.

מבחן גודל אפקט

מבחני גודל אפקט (Effect Size) מאפשרים להעריך את המשמעות המעשית של תוצאות המחקר מעבר למשמעות הסטטיסטית בלבד ומעבר למובהקות. בעוד שמבחנים סטטיסטיים בוחנים האם קיים אפקט מובהק, גודל האפקט בוחן עד כמה האפקט חזק או חשוב, וגם אל הסיכוי למובהקות אם יוגדל המדגם. מדדי גודל אפקט תלויים בסוג הניתוח – וישנם כמה מדדים מקובלים כמו: Cohen’s d,  אטה בריבוע,  R בריבוע, ואחרים. שילוב של גודל אפקט עם מובהקות סטטיסטית תורם להבנה עמוקה ומדויקת יותר של ממצאי המחקר.

רגרסיות

ניתוחי רגרסיה מסוגים שונים, בהתאם לשאלת המחקר וסוג המשתנים: רגרסיה פשוטה, רגרסיה מרובה, רגרסיה היררכית, רגרסיה לוגיסטית בינארית, רגרסיה לוגיסטית מולטינומית, רגרסיה לא ליניארית, וכן רגרסיה עם משתנים דמה (Dummy Variables). בנוסף, אנו בודקים הנחת הומוסקדסטיות ו-ריבוי קולינאריות (Multicollinearity).
כמו כן, אנו מבצעים ניתוחים של מודלים של מיתון (Moderation) ותיווך (Mediation) באמצעות PROCESS.

קשרים בין משתנים

מבחני קשר בין משתנים, כולל מקדם מתאם פירסון, מקדם מתאם ספירמן, מתאמים חלקיים ו‑מתאמים מרובים. בנוסף, אנו מבצעים מבחני חי-בריבוע (כולל Cramer’s V ו‑Phi) לבדיקת קשרים בין משתנים נומינליים.  לבדיקת קשרים מורכבים יותר ניתן לבצע גם קנוניקל קורליישן (Canonical Correlation Analysis).

ניתוחי שונות

אנו מבצעים ניתוח שונות (ANOVA) מסוגים שונים, בהתאם למבנה המחקר ולמספר המשתנים: ניתוח שונות חד-כיווני, דו-כיווני ו‑רב-כיווני (Factorial ANOVA), וכן ניתוחים עם מדידות חוזרות (Repeated Measures).

כאשר קיימים מספר משתנים תלויים, אנו מבצעים ניתוח שונות רב-משתני (MANOVA), וניתוחי שונּות תוך שליטה על משתני Covariates כגון ANCOVA ו‑MANCOVA.

בנוסף, אנו מבצעים בדיקות פוסט-הוק להשוואות מרובות, כולל תיקונים של TUKEY, SCHEFFÉ, Bonferroni ואחרים, בהתאם לדרישות המחקר.

ניתוחים מתקדמים

אנו מציעים ניתוחים מתקדמים להבנת מבנה הנתונים, כולל ניתוח גורמים מאשש (Confirmatory Factor Analysis) ו‑ניתוח גורמים מגשש (Exploratory Factor Analysis), ניתוח מבחין (Discriminant Analysis), ו‑ניתוח אשכולות (Cluster Analysis).

כמו כן, אנו מבצעים ניתוח הישרדות (Survival Analysis), מודלים של משוואות מבניות (Structural Equation Modeling – SEM), ו‑ניתוח רכיבים עיקריים (Principal Component Analysis – PCA), לצד שיטות נוספות המותאמות לסוג המחקר ונתוניו.

Effect Size

(Based on the specific analysis).

Regression

Simple, multiple, hierarchical, logistic, non-linear regression, regression with dummy variables, Multinomial logistic regression, Homoscedasticity test and multicollinearity tests, Models of moderation and mediation through PROCESS, JASP, SAS, STATA, R.

Relationship tests between variables

Pearson, Spearman, partial correlations, multiple correlations, Chi-square tests (including: Cramer’s v and Phi), Man Whitney, Wilcoxon Canonical.

Advanced Analyses

Confirmatory Factor Analysis, Exploratory Factor Analysis, Discriminant Analysis, Cluster Analysis, Survival Analysis, Structural Equation Modeling, Principal Component Analysis (PCA) and others.

Analysis of Variance tests

– One-factor, two-factors, multi-factor (Factorial ANOVA), Repeated measures. Analyses of Variance with several dependent variables – MANOVA, Analysis of Covariance (ANCOVA), Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA), Post-hoc analysis – TUKEY, SCHEFFE, Bonferroni corrections and others.

    Your name

    Phone

    Your need

    Organization name


    Data file/s

    Research proposal

    Additional files

      Your name

      Email

      Phone

      Deadline

      Your need

      Your field

      Organization name


      Message

      Data file/s

      Research proposal

      Additional files

      T-tests

      Independent samples, dependent/paired, one sample t-test.

      Descriptive statistics

      Descriptives (e.g., means, standard deviations, range) Including tests for distributions and normality.

      Reliability tests

      Cronbach alpha, split-test reliability, equivalent reliability, test-retest reliability.

      Effect Size

      (Based on the specific analysis).

      Regression

      Simple, multiple, hierarchical, logistic, non-linear regression, regression with dummy variables, Multinomial logistic regression, Homoscedasticity test and multicollinearity tests, Models of moderation and mediation through PROCESS, JASP, SAS, STATA, R.

      Relationship tests between variables

      Pearson, Spearman, partial correlations, multiple correlations, Chi-square tests (including: Cramer’s v and Phi), Man Whitney, Wilcoxon Canonical.

      Advanced Analyses

      Confirmatory Factor Analysis, Exploratory Factor Analysis, Discriminant Analysis, Cluster Analysis, Survival Analysis, Structural Equation Modeling, Principal Component Analysis (PCA) and others.

      Analysis of Variance tests

      – One-factor, two-factors, multi-factor (Factorial ANOVA), Repeated measures. Analyses of Variance with several dependent variables – MANOVA, Analysis of Covariance (ANCOVA), Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA), Post-hoc analysis – TUKEY, SCHEFFE, Bonferroni corrections and others.